一块钱买得到什么？

在今天上昼召开的 2024 季春季火山引擎 Force 原能源大会上，火山引擎总裁谭待给出了一个料到除外的谜底。

一元钱就能买到豆包主力模子的 125 万 tokens，简略是 200 万个汉字，绝顶于三本《三国小说》。

价钱战开卷！字节发布豆包大模子

大模子场景落地的要道挑战在于模子效果、推理资本以及落地难度。

为了匡助企业科罚好这些挑战，用更好的模子、更低的资本和更易落地的决议匡助企业作念好 AI 转型，火山引擎今天认真推出新一代的全栈 AI 办事。

好的技能一定是在大界限的哄骗，在大批调用的情况下胁制打磨智力酿成的。

一年前，原名为「云雀」的豆包大模子成为国内首批通过算法备案的大模子之一。

经过一年的迭代发展，目下豆包大模子目下日均处理 1200 亿 tokens 文本，生成突出 3000 万张图片。

从今天初始，豆包大模子将认真通过甚山引擎对外提供办事。

本次发布的模子家眷包括豆包通用模子 pro、通用模子 lite、脚色演出模子、模子、语音合成模子、文生图模子等多款模子。

其中豆包大模子 Pro 是豆包模子的最强代表，在剖析生成逻辑和牵记等多个维度上王人有相配出色的性能，复旧 128K 险峻文窗口，大略匡助用户快速剖析耳饰回来高难度的长文本内容。

在某些场景里，关于延时和资本敏锐的客户来说，豆包通用模子 lite 则是更好的遴荐。

收货于脚色演出模子的加抓，不管是演出四川话的赤诚，还是激动脚本杀的故事演绎，现场的实验演示王人显得洋洋万言。

语音是与 AI 交互经由中的进攻一环。

语音识别模子和语音合成模子大略准确识别用户的内容、语种和语境，而且通过对音色、口吻和语调的学习，不错让大模子抒发出真的的心情，让 AI 罢了仿若真东谈主般的疏导。

大的使用量，智力打磨出好模子，也能大幅缩小模子推理的单元资本。火山引擎今天胜仗化身「价钱屠户」，给大模子阛阓带来了亿点点震荡。

市面上同规格模子的订价一般为 0.12元/千 Tokens，而豆包通用模子 pro-32k 模子推理输入价钱仅为 0.0008 元/千Tokens，比行业价钱低 99.3%。

又或者，豆包通用模子 pro-128k 模子的输入价钱为 0.005 元/千Tokens，比行业价钱低 95.8%，真的作念到了「从分到厘」的价钱内卷。

另外，为了匡助企业更好地落地应用大模子，谭待也文告推出火山方舟 2.0 平台并发布三个大模子插件：

联网插件：从全网的数据中搜索出相关的数据信息内容插件：提供丰富的视频和图文内容学问库插件：复旧独独特据的精调，从而尽可能缩小 AI 幻觉

应用为本，落地才是王谈

通过 AI 原生的设备平台，咱们有契机让每一个东谈主王人成为 AI 应用的设备者。

在发布会现场，谭待无缘无故地作出了如上判断。算作新一代 AI 应用搭建平台，不管用户是否具有编程基础，王人不错在扣子上快速搭建基于模子的各种 bot。

而且，用户还能将 bot 发布到多样外交平台、通信软件或部署到网站等其他渠谈。

发布会的开场演示了一位五年事小一又友的 AI bot，它通过利用在学校学到的语文学问，打造了一个号称英语外教的 AI bot。

而在对应用场景才略条件更高的企业环境中，海底捞使用扣子模拟顾主对话演练，匡助客服姑娘姐提高办事水平。

超等猩猩使用扣子匡助用户懂得更好的健身；招商银行基于扣子搭建了推选餐饮优惠门店的掌上生涯优惠 bot 以及分析阛阓行情的钞票看点……

扣子创建的 bot 复旧翰墨、图片、语音、视频、GUI 卡片等多种模态的混杂交互，用户致使不错像和真东谈主聊天一样跟 bot 进行语音疏导，他恒久会以最智能也最当然的神色回话用户的每一个肯求。

另外，火山引擎还认真发布了扣子专科版——火山引擎字据企业需求，以扣子平台为基础作念进一步的封装，复旧许多高等的特点。

在过往的十多年里，最懂移动互联网时期的字节进步似乎总能作念一个居品火一个，悄然成为如今的庞然巨兽。

而本次发布会最让东谈主印象深远的，也莫过于字节进步何如剖析大模子时期下的居品应用与设备。

居品和政策副总裁朱骏暗示，比起在办事器端跑的代码，更进攻的是要创造出适应的居品花式和当然的交互神色，以幽闲用户的实验需求，让用户真的兴隆使用这些居品。

在发布会现场，朱骏显现了豆包名字的来由。

看似和 AI 扯不上太多关系的「豆包」实则在率先起名时，开首详情下来的通用原则即是简便、好读、好记。

与此同期，为了拉近居品与用户之间的距离，他们里面也为豆包这类居品界说了三个居品野心原则：拟东谈主化、离用户近，镶嵌用户的使用环境、个性化。

在往常的一年里，字节进步在大模子应用的花式上作念了许多的探索，而他最大的感受是跟 AI 时期之前比较，作念应用既有共性，也有很大的死别。

那共性是什么呢？东谈主的内容的需求其实莫得变化。譬如说想要快速的、便捷的得复书息的需求莫得变化，在使命当中要给我方提效……

在他看来，以往作念居品相对比较简便，因为至少下面的技能是熟练的，是结识的，是以你只好推崇你的同理心，去想用户的需求是什么，但大模子时期却又天悬地隔。

它新的难度就是不仅要琢磨大模子此时此刻颖慧啥，可能更进攻的是要去臆想 3 个月、 6 个月、两年以后大略罢了什么样的新的用户场景。 是以这是一个新的挑战，亦然要在动态的技能演进下，胁制的去估量下一个居品的 PMF。

以 AI 搜索引擎为例，朱骏显现在昨年上半年评测搜索的任务，常常 10 谈题错 6 谈，这意味着搜索这个应用场景是有余不缔造，但跟着模子才略的进化，如今 AI 搜索任务时于当天至少达到可用的进度。

这种从无到有，从可用到优化的改动，不单是是技能层面的打破，更是对用户需求深远知悉的效用。

字据麦肯锡的解说，到 2030 年，大模子激动的专家经济增量将达到 49 万亿元东谈主民币，其中中国部分的经济增量将达到 14 万亿东谈主民币。

高大的经济增量既包括大模子对现存使命效用的普及，也包括新技能所带的新场景和新业态。字节进步的探索，是 AI 应用落地的一个缩影，也相同是所有行业需要想考的共同课题。

而这也恰是谭待在本场发布会反复强调的少许，好的模子一定要让每一个东谈主，每一家企业王人用起来。